3月20日，长江商学院人工智能与制度研究中心联合武汉大学大数据与云计算实验室共同发布《2018中国人工智能指数》报告，从学术、产业等方面，度量中国人工智能在最近十几年的发展和影响，并与美国人工智能发展状况做了对比分析。

报告显示，中国在人工智能的学术领域发展迅速。在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面，呈现快速接近美国的趋势；在2016之后这一趋势尤其明显。中国的中、低等引用率的论文的发表总数，在最近几年高度接近美国的总数。但在最具原创性最具影响力的极高引用率和高引用率的论文方面，中国虽有大的进步，但与美国的差距仍然相当显著。

在人工智能的学术人才方面，除了有特大影响的人才外，中国发表有影响(即被引用的)论文作者人数与美国之间的差距持续缩小，但特大影响(特高引用率)作者的人数显著少于美国。据领英人才数据库，中国的AI人才总数为5万，这一数字在美国为83万。

报告指出，在产业领域里，中国活跃的人工智能初创公司整体在最近20余年里呈现快速发展趋势，2016年超过400家，达到顶峰。这一数字在2012年之前多于美国，但在2012年以后被美国反超。美国在2016年之后快速上升，于2018年超过600家，而中国则在2018年下降至不足200家。

长江商学院人工智能与制度研究中心主任许成钢表示，“以人工智能为基础的第四次产业革命正在兴起，它将从根本上改变几乎所有行业。中国错过了或仅仅部分参与了过去历次产业革命，这将是中国在历史上第一次从开始就参与其中的产业革命。”

许成钢还说，中国的企业会面对过去从未经历过的挑战和机遇，包括革命性的技术变化、商业模式的变化，社会的变化，以及残酷的淘汰过程。这份报告就是希望记录和反映这种变迁。”

据悉，中国人工智能的应用仍处于起步阶段。其广泛应用和发展的前景，以及人们是否能在人工智能的发展过程中及时纠正偏差，与公共认知高度相关。

武汉大学教授、大数据与云计算实验室主任崔晓晖表示，人工智能分为弱人工智能和强人工智能，我们现在谈的很多是弱人工智能，它在某一个专有的领域能够帮助我们解决很多问题。在中国，这方面的应用发展很快，包括人脸识别、语音识别、智慧客服、大数据分析等等，都有很多应用。他认为，“大数据，高性能处理芯片以及新算法等一系列信息技术的高速发展成就了今天人工智能发展向上的态势。人工智能技术的发展也代表了一个国家在信息科技领域的先进程度。”

崔晓晖还强调，人工智能更多是一种对于人类或者整个社会的赋能。它作为一种工具，可以帮助人们提高效率、建立美好的生活，甚至包括建立美好的环境，在各方面进行相应的赋能。（本网综合环球网、中国新闻网相关报道）